Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad. Registros de ejemplares de cromistas

Catálogo de metadatos geográficos. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

Autor: CONABIO. 2025

Palabras clave: publico

Fecha de publicación: 31-01-2025, del metadato 31-01-2025

Descargas: Base de datos de SQLite (sqlite)Texto delimitado por comas (CSV)Metadatos

Accesos directos: Vista previaGeoportal CONABIOMetadato (HTML).

Temas relacionados: Este documento contiene referencias a una colección de 3 temas. Consulte la sección 1.16 para ver más detalles.

1002 x 774 píxeles

imprimir

Metadato completo [-]

  1. Información de identificación
    1. Referencia
      Información de referencia:
      Autor:
      CONABIO. 2025. Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad. Registros de ejemplares de cromistas. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Consulta de 66 proyectos realizada el 2025-01-31 http://geoportal.conabio.gob.mx/acceso/cromistas/2025/01/31 Ciudad de México, México.
      Fecha de publicación:
      31-01-2025
      Nombre del producto:
      Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad. Registros de ejemplares de cromistas
      Formato de representación geográfica:
      Archivos en formato CSV (comma-separated values) y SQLite (*.sqlite)
      Acceso en línea:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/metadatos/doc/html/cromistas.html
    2. Descripción
      Resumen:
      El mapa muestra los registros de ejemplares de cromistas (1839-2024) con 2,782 especies, obtenidos de bases desarrolladas o financiadas por la CONABIO, así como aquellas donadas o de acceso abierto o libre uso que se han integrado al Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB).
      Propósito:
      Ofrecer al investigador o público en general interesado en temas relacionados con la biodiversidad, los registros de ejemplares del grupo biológico cromistas que forman parte del SNIB, que sirva de referencia para el análisis, planeación y toma de decisiones en las distintas áreas del conocimiento.
      Información suplementaria:
      Se generaron 9 archivos CSV y SQLite para facilitar el manejo de la información cuando se descarguen todos los registros del grupo biológico. Siete corresponden a México, para ello se utilizaron las zonas utm del 11 al 16 (el nombre del archivo además de indicar el grupo biológico tendrán las terminaciones *utm11, *utm12, *utm13, *utm14a, *utm14b, *utm15, y * utm16).
    3. Periodo de validez de los datos
      Fecha y hora:
      No aplica
      Vigencia:
      No aplica
    4. Estado de la información
      Progreso:
      Terminado
      Mantenimiento:
      Continuamente
    5. Dominio espacial
      Descripción de la extención geográfica:
      MEXICO, ISLA CLIPPERTON, ESTADOS UNIDOS DE AMERICA, CUBA, REPUBLICA DOMINICANA y BAHAMAS. Área geográfica calculada por el servicio WMS (Web Map Service), por lo que las coordenadas pueden no ser idénticas a las de los datos descargados.
      Coordenadas extremas:
      (Oeste) -124.40982, (Este) -69.9997633, (Norte) 48.16683, (Sur) 7.211
    6. Palabras clave
      Fecha:
      Lugar:
      ESTADOS UNIDOS DE AMERICA, CALIFORNIA, MAINE, MASSACHUSETTS, NEW HAMPSHIRE, OREGON, TEXAS, WASHINGTON, MEXICO, AGUASCALIENTES, BAJA CALIFORNIA SUR, BAJA CALIFORNIA, CAMPECHE, CHIAPAS, CHIHUAHUA, CIUDAD DE MEXICO, COAHUILA DE ZARAGOZA, COLIMA, DURANGO, GUANAJUATO, GUERRERO, HIDALGO, JALISCO, MICHOACAN DE OCAMPO, MORELOS, NAYARIT, NUEVO LEON, OAXACA, PUEBLA, QUERETARO, QUINTANA ROO, SAN LUIS POTOSI, SINALOA, SONORA, TABASCO, TAMAULIPAS, TLAXCALA, VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE, YUCATAN, ZACATECAS, REPUBLICA DOMINICANA, PUERTO PLATA
    7. Taxonomía
    8. Herramienta de análisis
    9. Condiciones de acceso
      Sin restricciones
    10. Condiciones de uso

      Importante:

      • Si usted utiliza la información disponible en este mapa se compromete a respetar las condiciones de uso específicas de cada fuente.
      • Las condiciones de uso también pueden obtenerse en formato de texto delimitado.
      • Los registros obtenidos de la plataforma iNaturalist/Naturalista no incluyen la versión de Creative Commons que corresponde a su licencia.

      Las licencias de uso corresponden a las de Creative Commons 4.0 y Creative Commons "0" 1.0:

      Fuente [1] Licencia de uso [2]
      AA012 CC_BY_4_0
      AS018 CC_BY_4_0
      B019 CC_BY_4_0
      B041 CC_BY_4_0
      B077 CC_BY_4_0
      B086 CC_BY_4_0
      B128 CC_BY_4_0
      BE020 CC_BY_4_0
      BK018 CC_BY_4_0
      BK039 CC_BY_4_0
      CE016 CC_BY_4_0
      DJ017 CC_BY_4_0
      DJ032 CC_BY_4_0
      DM002 CC_BY_4_0
      DM007 CC_BY_4_0
      DM011 CC_BY_4_0
      DM012 CC_BY_4_0
      DM015 CC_BY_4_0
      FE014 CC_BY_4_0
      FM007 CC_BY_4_0
      G001 CC_BY_4_0
      gbif CC_BY_4_0
      gbif CC0_1_0
      gbif_2017 CC_BY_4_0
      gbif_2017 CC_BY_NC_4_0
      gbif_2017 CC0_1_0
      gbif_2019 CC_BY_4_0
      gbif_2019 CC_BY_NC_4_0
      gbif_2019 CC0_1_0
      gbif_2021 CC0_1_0
      gbif_2021 CC_BY_NC_4_0
      gbif_2021 CC_BY_4_0
      gbif_2024 CC_BY_4_0
      gbif_2024 CC0_1_0
      gbif_2024 CC_BY_NC_4_0
      GN007 CC_BY_4_0
      H031 CC_BY_4_0
      H040 CC_BY_4_0
      H136 CC_BY_4_0
      H191 CC_BY_4_0
      HC005 CC_BY_4_0
      HC008 CC_BY_4_0
      HC013 CC_BY_4_0
      HJ005 CC_BY_4_0
      HJ014 CC_BY_4_0
      HJ017 CC_BY_4_0
      HJ032 CC_BY_4_0
      HJ033 CC_BY_4_0
      IE001 CC_BY_4_0
      J001 CC_BY_4_0
      J086 CC_BY_4_0
      JC006 CC_BY_4_0
      JF170 CC_BY_4_0
      JF190 CC_BY_4_0
      KT012 CC_BY_4_0
      LE002 CC_BY_4_0
      M011 CC_BY_4_0
      M039 CC_BY_4_0
      MQ001 CC_BY_4_0
      Naturalista CC-BY-NC
      Naturalista
      Naturalista CC-BY-NC-SA
      Naturalista CC-BY
      Naturalista CC-BY-SA
      Naturalista CC0
      Naturalista CC-BY-ND
      Naturalista CC-BY-NC-ND
      P099 CC_BY_4_0
      P103 CC_BY_4_0
      P112 CC_BY_4_0
      S004 CC_BY_4_0
      S022 CC_BY_4_0
      S039 CC_BY_4_0
      S074 CC_BY_4_0
      S124 CC_BY_4_0
      S150 CC_BY_4_0
      S166 CC_BY_4_0
      U044 CC_BY_4_0
      V045 CC_BY_4_0
      V054 CC_BY_4_0
      Z060 CC_BY_4_0
      Z071 CC_BY_4_0
    11. Contacto
    12. Vista previa
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/20/cromistas
      Descripción:
      171 x 132 píxeles
      Formato:
      image/png
      Nombre del recurso:
      http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/cromistas
      Descripción:
      1002 x 774 píxeles
      Formato:
      image/png
    13. Créditos y reconocimientos
    14. Restricciones de uso
    15. Sistema nativo
      PostgreSQL 9.5.2, pgAdmin 1.22.1, Ubuntu 12.04.4 LTS
    16. Documentos relacionados

      Diccionario de datos Ejemplares Geoportal 2024-12.

      Este documento describe los campos y los datos que fueron incluidos para el Geoportal del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad.

      Versión SNIB 2024-12.

      Este documento explica el proceso de revisión (limpieza, estandarización y compleción) aplicado por la CONABIO a la información de los especímenes que integran al SNIB en la versión 2024-12.

      Documentos del Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB).

      CONABIO. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad.

  2. Calidad de la información
    1. Precisión de los atributos no espaciales
    2. Consistencia lógica
      Gabinete
    3. Cobertura del tema
      Computarización de colecciones biológicas científicas a partir de bases de datos resultados de proyectos donados, desarrollados o financiados por la CONABIO y aquellas de acceso abierto que se han integrado al Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB).
    4. Precisión de los atributos espaciales
    5. Procesamiento

      Fuentes:

      • Licea S., M. E. Zamudio, R. Luna y P. J. Soto. 2005. Diatomeas (Bacillariophyceae) y Dinoflageladas (Dinophyceae) planctónicas más frecuentes en la región sur del Golfo de México. Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyectos AA012, S088 y H315. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=AA&Numero=12

      • Chávez-Ortiz E. A. 2006. Distribución e inventario de algunas especies bentónicas (hexacorales, octocorales, esponjas, y especies misceláneas) en arrecifes del Caribe mexicano. Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto AS018. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=AS&Numero=18

      • Herrera-Silveira J. A. 1997. Biodiversidad de productores primarios de lagunas costeras del norte de Yucatán, México. Unidad Mérida. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto B019. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=B&Numero=19

      • Molina-Cruz A. 1997. Catálogo taxonómico y biogeográfico de los radiolarios (orden Polycystina) de la región central y sur del Golfo de California. Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto B041. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=B&Numero=41

      • Robledo-Ramírez D. 1997. Conocimiento de la macroflora marina de interés económico de las Costas de Yucatán. Unidad Mérida. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto B077. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=B&Numero=77

      • Riosmena-Rodríguez R. 2004. Computarización del Herbario Ficológico de la Universidad Autónoma de Baja California Sur. Herbario FBCS. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO (algas, cnidarios, equinodermos, moluscos y esponjas), proyectos U044, S074, H061 y B086. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=B&Numero=86

      • Abitia Cárdenas L. A. 1997. Evaluación estacional de la fauna ictiológica, malacológica y flora ficológica de la Reserva de la Biósfera El Vizcaino, BCS, Fase I: Laguna Ojo de Liebre. Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto B128. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=B&Numero=128

      • León-Tejera H. 2006. Inventario ficoflorístico de las comunidades arrecifales del Parque Nacional Bahías de Huatulco, Oaxaca. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto BE020. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=BE&Numero=20

      • Ríos-Jara E. y R. Ramírez-Delgadillo. 2008. Inventario de la biota terrestre (florístico) y marina (invertebrados, peces y macroalgas bentónicos) del parque nacional Isla Isabel. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Universidad de Guadalajara. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto BK018. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=BK&Numero=18

      • Herrero-Pérezrul M. D. 2012. Flora marina (Clorophyta, Phaeophyta, Rodophyta) y fauna conspicua (Echinodermata, Mollusca, Polychaeta) del Complejo Insular Espíritu Santo-Cerralvo-San José en BCS, México. Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto BK039. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=BK&Numero=39

      • Licea-Durán S. 2007. Diatomeas (Bacillariophyceae) y dinoflageladas (Dinophyceae) planctónicas más frecuentes en el Golfo de California. Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto CE016. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=CE&Numero=16

      • Licea-Durán S. 2009. Diatomeas (Bacillariophyceae) y Dinoflageladas (Dinophyceae) frecuentes en el Pacífico mexicano (costa oeste de Baja California, Pacífico centro y sur). Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DJ017. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DJ&Numero=17

      • Orellana-Cepeda E. y C. Granados-Machuca. 2009. Fitoplancton marino frente a Baja California. 2. Áreas de surgencias de la región Ensenadense. Facultad de Ciencias Marinas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DJ032. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DJ&Numero=32

      • Pérez-España H. y J. M. Vargas-Hernández. 2008. Caracterización ecológica y monitoreo del Parque Nacional Sistema Arrecifal Veracruzano: Primera Etapa. Centro de Ecología y Pesquerías. Universidad Veracruzana. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DM002. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DM&Numero=2

      • Reyes-Bonilla H. 2011. Monitoreo complementarios de algas, invertebrados y peces en el Parque Nacional Arrecifes de Cozumel. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DM007. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DM&Numero=7

      • Merediz-Alonso G. 2012. Caracterización y monitoreo de la condición arrecifal en cinco áreas naturales protegidas y un área de influencia de Quintana Roo, México: Primera etapa. Amigos de Sian Ka'an A. C. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DM011. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DM&Numero=11

      • Carriquiry-Beltrán J. D. 2010. Monitoreo del bentos, nutrientes e isótopos en relación a la salud arrecifal de áreas naturales protegidas del norte de Quintana Roo con mayor vulnerabilidad al cambio de fase arrecifal: Primera Etapa. Instituto de Investigaciones Oceanológicas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DM012. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DM&Numero=12

      • Hernández-Arana H. 2010. Caracterización del ANP Parque Nacional Arrecifes de Xcalak y formulación de un programa de monitoreo. Unidad Chetumal. El Colegio de la Frontera Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto DM015. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=DM&Numero=15

      • Rodríguez D., C. Candelaria y N. López. 2010. Macroalgas marinas de la Región de Zihuatanejo, Gro. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto FE014. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=FE&Numero=14

      • Montejano-Zurita G. 2010. Flora ficológica de la huasteca potosina. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto FM007. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=FM&Numero=7

      • Casas-Valdez M. 1998. Sistematización de la Colección de Algas Marinas del Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas CICIMAR-IPN. Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO (algas y plantas), proyecto G001. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=G&Numero=1

      • European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), GBIF Helpdesk (2022). INSDC Environment Sample Sequences. Version 1.8. European Nucleotide Archive (EMBL-EBI). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mcmd5g accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Vasar M, Davison J, Sepp S, Mucina L, Oja J, Al-Quraishy S, Anslan S, Bahram M, Bueno C G, Cantero J J, Decocq G, Fraser L, Hiiesalu I, Hozzein W N, Koorem K, Meng Y, Moora M, Onipchenko V, Öpik M, Pärtel M, Vahter T, Tedersoo L, Zobel M (2022). Global soil microbiomes: A new frontline of biome-ecology research. PlutoF. Occurrence dataset https://doi.org/10.1111/geb.13487 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Racz G (2022). Harold W. Manter Laboratory of Parasitology Collection (HWML) Parasite Collection (Arctos). Version 1.21. University of Nebraska State Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/kfgfzr accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), GBIF Helpdesk (2022). INSDC Host Organism Sequences. Version 1.8. European Nucleotide Archive (EMBL-EBI). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/e97kmy accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Randall K (2021). SDNHM Paleontology Collection. Version 1.3. San Diego Natural History Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/vng6pu accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), GBIF Helpdesk (2022). INSDC Sequences. Version 1.8. European Nucleotide Archive (EMBL-EBI). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/sbmztx accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-93. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249299 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-491. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251315 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-489A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251313 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Karim T (2022). UCM Invertebrate Paleontology. University of Colorado Museum of Natural History. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/dvpav1 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Verleye T (2011). (Appendix B) Total cyst counts, and abundances of Selenopemphix undulata sp. nov. in Pacific Ocean surface samples. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.774706 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-2. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250001 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-3. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249283 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Imbrie J D (1997). Distribution of planktonic foraminifera in surface sediment samples A180-072 to V23-83. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.52018 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pettit L R, Hart M B, Medina-Sánchez A N, Smart C W, Rodolfo-Metalpa R, Hall-Spencer J M, Prol-Ledesma R M (2013). (Table 3) Counts of dead (not stained) benthic foraminifera from stations in the northern Gulf of California. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.816337 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-490. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251314 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • ICoMM MICROBIS https://doi.org/10.15468/wi6v9k accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • CLIMAP Project Members (1997). Nannofossil assemblage in surface sediments. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.51924 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-85. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249291 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pyle R (2016). Bernice P. Bishop Museum. Version 8.1. Bernice Pauahi Bishop Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/s6ctus accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Harvard University M, Morris P J (2022). Museum of Comparative Zoology, Harvard University. Version 162.323. Museum of Comparative Zoology, Harvard University. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/p5rupv accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-474. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232343 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Lyle M W, Koizumi I, Richter C, Shipboard Scientific Party (2005). Range table from planktonic foraminifers in ODP Hole 167-1010B. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.315447 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Zonneveld K A F, Marret F, Versteegh G J M, Bogus K A, Bonnet S, Bouimetarhan I, Crouch E, de Vernal A, Elshanawany R, Edwards L, Esper O, Forke S, Grøsfjeld K, Henry M, Holzwarth U, Kielt J, Kim S, Ladouceur S, Ledu D, Chen L, Limoges A, Londeix L, Lu S, Mahmoud M S, Marino G, Matsouka K, Matthiessen J, Mildenhal D C, Mudie P J, Neil H L, Pospelova V, Qi Y, Radi T, Richerol T, Rochon A, Sangiorgi F, Solignac S, Turon J, Verleye T, Wang Y, Wang Z, Young M (2013). Geographic distribution of dinoflagellate cysts in surface sediments. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.818280 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Poore R Z, Yeats R S, Haq B U (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 63-470. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250827 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • CLIMAP Project Members (2006). Relative abundance of planktic foraminifera in sediment core TR126-29 from the 120 kyr time slice reconstruction. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/u829kc accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-88. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249294 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Poore R Z, Yeats R S, Haq B U (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 63-473. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250831 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-86. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249292 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-87. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250009 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-477. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232346 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Cabezudo Artero B, García Sánchez J (2021). MGC Herbarium of University of Malaga (Spain): MGC-Algae dataset. University of Malaga. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/q8hzlc accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-488. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251311 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-2. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249282 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-481. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232349 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Lyle M W, Koizumi I, Richter C, Shipboard Scientific Party (2005). Range table from planktonic foraminifers in ODP Hole 167-1010E. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.315449 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Lyle M W, Koizumi I, Richter C, Shipboard Scientific Party (2005). Range table from planktonic foraminifers in ODP Hole 167-1011B. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.315450 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-479. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232348 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Lyle M W, Koizumi I, Richter C, Shipboard Scientific Party (2005). Range table from planktonic foraminifers in ODP Hole 167-1010C. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.315448 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-481. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250564 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Poore R Z, Yeats R S, Haq B U (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 63-472. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250830 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Totah V, Rodríguez D (2021). Museo Argentino de Ciencias Naturales 'Bernardino Rivadavia' (MACN). Foraminifera National Collection (MACNFo). Version 1.59. Museo Argentino de Ciencias Naturales. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/fdedem accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hunda B, Kling A, Storrs G (2016). CMC Cincinnati Museum Center Invertebrate Paleontology. Cincinnati Museum Center. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/j7sfxq accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • CLIMAP Project Members (2009). Planktic foraminifera counts in surface sediment samples. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.51927 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Poore R Z, Yeats R S, Haq B U (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 63-470A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250828 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-87. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249293 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • CLIMAP Project Members (2006). Relative abundance of planktic foraminifera in sediment core TR126-23 from the 120 kyr time slice reconstruction. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/urr36u accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-476. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232345 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Botanic Garden and Botanical Museum Berlin (2018). AlgaTerra. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nz7lld accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-88. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250010 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Rozo-Vera G A, Machain-Castillo M L (2000). (Table 2) Relative abundances of stratigraphically useful planktonic foraminifers from ODP Hole 167-1011B sediments. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.793268 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pettit L R, Hart M B, Medina-Sánchez A N, Smart C W, Rodolfo-Metalpa R, Hall-Spencer J M, Prol-Ledesma R M (2013). (Table 2) Live (stained) benthic foraminifera from stations in the northern Gulf of California. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.816336 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-481A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232350 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Orrell T, Informatics Office (2022). NMNH Extant Specimen Records (USNM, US). Version 1.56. National Museum of Natural History, Smithsonian Institution. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/hnhrg3 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Kennett J P, Lyle M W, Koizumi I, Richter C, Shipboard Scientific Party (2005). Range table from planktonic foraminifers in ODP Hole 167-1011C. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.315451 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-91. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249297 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-477. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250559 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Mix A C, Morey A E, Pisias N G, Hostetler S W (1999). Composition of planktonic foraminifera species in 1123 surface sediment samples compared with sea surface temperatures from the Levitus Atlas. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.61061 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-94. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250016 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-493A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251318 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-477A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250560 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Blow W H, Anonymous (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 1-3. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.240044 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Poore R Z, Yeats R S, Haq B U (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 63-471. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250829 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-89. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250011 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Saavedra-Pellitero M, Flores J, Baumann K, Sierro F J (2010). (Table S1) Relative abundances of coccolithophore taxa in surface sediment samples from the Equatorial and Southeastern Pacific. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.746273 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Botanic Garden and Botanical Museum Berlin (2015). Algaterra Types. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/gikfm0 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pettit L R, Hart M B, Medina-Sánchez A N, Smart C W, Rodolfo-Metalpa R, Hall-Spencer J M, Prol-Ledesma R M (2013). (Table 2) Counts of live (stained) benthic foraminifera from stations in the northern Gulf of California. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.816335 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-86. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250008 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-481A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250565 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Natural History Museum (2022). Natural History Museum (London) Collection Specimens. Occurrence dataset https://doi.org/10.5519/0002965 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MACOI - Portuguese Seaweeds. Portuguese Seaweeds. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/evxsae accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-91. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250013 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Boucher L, Appleton L (2021). Non-vertebrate Paleontology, Jackson School Museum of Earth History, University of Texas at Austin. Version 1.24. The Non-vertebrate Paleontology Laboratory, Jackson School Museum of Earth History, University of Texas at Austin. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/thhw9c accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Australian Museum (2021). Australian Museum provider for OZCAM. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/e7susi accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-90. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250012 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Museum für Naturkunde Berlin. Neptune Deep-Sea Microfossil Occurrence Database. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/bvu6a8 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-478. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250561 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-90. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249296 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Benson R N (2005). (Table 6) Quaternary planktonic foraminifers at DSDP Site 65-483. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232426 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gross J (2022). University of California Museum of Paleontology. Version 125.237. Berkeley Natural History Museums. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/bxpyo3 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-93. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250015 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Orrell T, Informatics Office (2022). NMNH Paleobiology Specimen Records (USNM). Version 1.58. National Museum of Natural History, Smithsonian Institution. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/7m0fvd accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Blow W H, Anonymous (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 1-2. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.240043 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gall L (2022). Invertebrate Paleontology Division, Yale Peabody Museum. Yale University Peabody Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nqheui accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-479. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250562 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-478. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232347 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-489. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251312 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-89. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249295 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-94. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249300 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-3. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250002 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pettit L R, Hart M B, Medina-Sánchez A N, Smart C W, Rodolfo-Metalpa R, Hall-Spencer J M, Prol-Ledesma R M (2013). (Table 3) Dead (not stained) benthic foraminifera from stations in the northern Gulf of California. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.816338 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Matoba Y, Curray J R, Moore D G (2005). Foraminifera abundance of Hole 64-480. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250563 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Boltovskoy D (2015): Polycystine Radiolarians from the water column and the surface sediments of the World Ocean. v1.6. ArOBIS Centro Nacional Patagónico. Dataset/Occurrence. http://arobis.cenpat-conicet.gob.ar:8081/resource?r=arobis-radiolaria&v=1.6 https://doi.org/10.15468/48bsyj accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-475. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232344 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-489A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251313 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-488. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251311 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-493A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251318 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Eikrem W (2019). Grethe Hasle Diatom Collection. Version 1.6. University of Oslo. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/uf5g8i accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-477. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232346 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-87. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250009 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-481. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232349 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • UM Herbarium Data Group, IPT Admin L (2022). University of Michigan Herbarium. Version 1.41. University of Michigan Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nl8bvi accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-2. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249282 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). Standard filtration practices significantly distort planktonic microbial diversity estimates. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/bx3xch accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-478. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232347 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Skibinski L (2021). Paleontological Research Institution Collections. Version 5.6. Paleontological Research Institution. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/gcs4df accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Solomon J, Stimmel H (2021). Tropicos Specimen Data. Missouri Botanical Garden. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/hja69f accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-475. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232344 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Duke University Herbarium (2019). Duke University Herbarium Algae Collection. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/uc7zzz accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-491. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251315 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-93. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249299 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-90. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250012 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Cameron E, Auckland Museum A M (2022). Auckland Museum Botany Collection. Version 1.74. Auckland War Memorial Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mnjkvv accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-476. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232345 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2018). Marine metagenome ICM_GPS. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/0ipxqc accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-88. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249294 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Wittzell H, Shah M (2022). Lund Botanical Museum (LD). Lund Botanical Museum (LD). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/c4w4co accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-85. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249291 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-474. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232343 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Prell W L, Martin A, Cullen J L, Trend M (1999). The Brown University Foraminiferal Data Base (BFD). PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.96900 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Pflaumann U, Sarnthein M, Chapman M R, de Abreu L, Funnell B M, Hüls M, Kiefer T, Maslin M A, Prahl F G, Swallow J, van Kreveld S A, Vautravers M J, Vogelsang E, Weinelt M (2003). Distribution of planktic foraminifera in surface sediments of the Atlantic Ocean (ATL947). PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.77352 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-89. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250011 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-93. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250015 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • University of New Hampshire Nature History Collections (2019). University of New Hampshire - Macroalgal Collection. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/kembya accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-94. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249300 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gagnon J, Torgersen J (2022). Canadian Museum of Nature Parasite Collection. Version 1.28. Canadian Museum of Nature. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/khwbzb accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gall L (2022). Invertebrate Paleontology Division, Yale Peabody Museum. Yale University Peabody Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nqheui accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Queensland Museum (2021). Queensland Museum provider for OZCAM. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/lotsye accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MNHN, Chagnoux S (2022). The cryptogamy collection (PC) at the Herbarium of the Muséum national d'Histoire Naturelle (MNHN - Paris). Version 70.264. MNHN - Museum national d'Histoire naturelle. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mywiem accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-490. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251314 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-2. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250001 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-3. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250002 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Staatliche Naturwissenschaftliche Sammlungen Bayerns. The Diatom Collection of Franz Josef Weinzierl at the Botanische Staatssammlung München. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/dixlft accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-90. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249296 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-87. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249293 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-88. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250010 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Anonymous (2005). Nannofossil abundance of Hole 1-3. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249283 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Natural History Museum (2022). Natural History Museum (London) Collection Specimens. Occurrence dataset https://doi.org/10.5519/0002965 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-91. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249297 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2018). Amplicon sequencing of Tara Oceans DNA samples corresponding to size fractions for protists.. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/2hv1be accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Ramirez J, Watson K, McMillin L, Gjieli E (2022). The New York Botanical Garden Herbarium (NY). Version 1.48. The New York Botanical Garden. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/6e8nje accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-89. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249295 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bukry D, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-86. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.249292 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Stradner H, Watkins J S, Moore J C (2005). Nannofossil abundance of Hole 66-489. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.251312 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • The International Barcode of Life Consortium (2022). International Barcode of Life project (iBOL). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/inygc6 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-86. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250008 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-91. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250013 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hay W W, Worzel J L, Bryant W (2005). Nannofossil abundance of Hole 10-94. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250016 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-481A. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232350 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • McClennen M, Jenkins J, Uhen M (2017). Paleobiology Database. Paleobiology Database. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/jfqhiu accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Arizona State University Biocollections (2022). Arizona State University Lichen Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/qrwfjc accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Aubry M, Curray J R, Moore D G (2005). Nannofossil abundance of Hole 64-479. PANGAEA - Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.232348 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). photoautotrophic_biofilm. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/qnd7n9 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gall L (2022). Invertebrate Paleontology Division, Yale Peabody Museum. Yale University Peabody Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nqheui accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Orrell T, Informatics Office (2022). NMNH Extant Specimen Records (USNM, US). Version 1.56. National Museum of Natural History, Smithsonian Institution. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/hnhrg3 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Hendy A, Walker L, Mertz W (2020). LACM Invertebrate Paleontology. Version 1.9. Natural History Museum of Los Angeles County. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/6nxzen accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Harvard University M, Morris P J (2022). Museum of Comparative Zoology, Harvard University. Version 162.323. Museum of Comparative Zoology, Harvard University. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/p5rupv accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Natural History Museum (2022). Natural History Museum (London) Collection Specimens. Occurrence dataset https://doi.org/10.5519/0002965 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • James Cook University (2022). James Cook University Herbarium (JCT) AVH data. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mzbw85 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Duke University Herbarium (2019). Duke University Herbarium Algae Collection. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/uc7zzz accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). Sequences obtained from two sponge genera (Hyrtios, Aiolochroia), one zoanthid (Palythoa), and marine sediments. Metagenome. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/v0b2pw accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Seid C (2019). SIO Benthic Invertebrate Collection. Version 1.4. Scripps Institution of Oceanography. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/4w9oc7 accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Wittzell H, Shah M (2022). Lund Botanical Museum (LD). Lund Botanical Museum (LD). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/c4w4co accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). marine sediment metagenome Raw sequence reads. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/mk1j2g accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). Guaymas Basin and Sonora Margin sediment Targeted loci. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/byrhmv accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Staatliche Naturwissenschaftliche Sammlungen Bayerns. The Diatom Collection of Franz Josef Weinzierl at the Botanische Staatssammlung München. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/dixlft accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Gall L (2022). Botany Division, Yale Peabody Museum. Yale University Peabody Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/hrztgn accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Ramirez J, Watson K, McMillin L, Gjieli E (2022). The New York Botanical Garden Herbarium (NY). Version 1.48. The New York Botanical Garden. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/6e8nje accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • MGnify (2019). marine methane seep Targeted Locus (Loci). Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/64msll accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Bijmoer R, Scherrenberg M, Creuwels J (2022). Naturalis Biodiversity Center (NL) - Botany. Naturalis Biodiversity Center. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/ib5ypt accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Tasmanian Museum and Art Gallery (2022). Tasmanian Herbarium (HO) AVH data. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/8wmoeb accessed via GBIF.org on 2022-07-07.

      • Humboldt State University (2024). Humboldt State University - Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/62m34j accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Hopkins Marine Station (2024). Gilbert M. Smith Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/n4hfmc accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • MGnify (2019). Global Malaspina 2010 deep ocean expedition - rRNA pyrotags. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/r1uxiw accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Romagnan, J.B., Jalabert, L., Llopiz Monferrer, N., Merland, C., Trudnowska, E., Brandao, M., Elineau, A., Dimier, C., Picheral, M., Searson, S., Kandels-Lewis, S., Tara Oceans Consortium Coordinators, Karsenti, E., Pesant, S., Irisson, J.O., Lombard, F., Stemmann, L., Gorsky, G.; (2020) Occurrence of Eukaryotes in the size fraction >300 micrometres, collected worldwide during the Tara Oceans expedition (2009-2013) using a Multinet and analysed on a ZooScan imaging platform https://dx.doi.org/10.14284/517 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Assis J (2022). Distribution of marine forests based on citizen science. Version 1.5. Centre of Marine Sciences. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/vgpnxz accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Mix A C, Morey A E, Pisias N G, Hostetler S W (1999). Composition of planktonic foraminifera species in 1123 surface sediment samples compared with sea surface temperatures from the Levitus Atlas. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.61061 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Multi-Agency Rocky Intertidal Network (MARINe), Partnership for Interdisciplinary Studies of Coastal Oceans (PISCO), Raimondi P (2023). MARINe/PISCO: Intertidal: MARINe Coastal Biodiversity Surveys: Point Contact Surveys Summarized. Version 1.1. United States Geological Survey. Samplingevent dataset. https://ipt-obis.gbif.us/resource?r=marine_cbs_point_contact_surveys&v=1.1 https://doi.org/10.15468/5rpuzd accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Museum für Naturkunde Berlin. Neptune Deep-Sea Microfossil Occurrence Database. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/bvu6a8 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Romagnan, J.B., Jalabert, L., Llopiz Monferrer, N., Elineau, A., Dimier, C., Picheral, M., Searson, S., Kandels-Lewis, S., Tara Oceans Consortium Coordinators, Karsenti, E., Pesant, S., Irisson, J.O., Lombard, F., Stemmann, L., Gorsky, G.; (2020) Occurrence of Eukaryotes in the size fraction >300 micrometres, collected worldwide during the Tara Oceans expedition (2009-2013) using a Bongo net and analysed on a ZooScan imaging platform https://dx.doi.org/10.14284/518 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Krasheninnikov V A, Hekinian R, Rosendahl B R (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 54-421. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250320 accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Academy of Natural Sciences (2024). Drexel University, Academy of Natural Sciences - Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/dxu4qe accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Hollarsmith J A, Ramírez-Ortiz G, Winquist T, Velasco-Lozano M, DuBois K, Reyes-Bonilla H, Neumann K C, Grosholz E D, Earl C (2023). Habitats and fish communities at mesophotic depths in the Mexican Pacific. Version 2.0. OBIS Secretariat. Occurrence dataset. https://doi.org/10.25607/edzdnx accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), GBIF Helpdesk (2024). INSDC Sequences. Version 1.95. European Nucleotide Archive (EMBL-EBI). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/sbmztx accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • San Diego Natural History Museum (2024). San Diego Natural History Museum - Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/dcp9sh accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of North Carolina at Chapel Hill Herbarium (NCU) (2024). University of North Carolina at Chapel Hill Herbarium; Max & Fran Hommersand Algae Herbarium: Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/bbac62 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • MGnify (2021). Large variability of bathypelagic microbial eukaryotic communities across the world's oceans. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/qjgs75 accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Oregon State University (2024). Oregon State University Algae Collection. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/e5t7jt accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of California, Irvine (2024). University of California, Irvine. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/jrtam4 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • USDA-ARS US National Fungus Collection (2024). USDA United States National Fungus Collections. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/w78rwb accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • MGnify (2021). Picoplankton 18S rRNA genes from the tropical and sub-tropical global-ocean sampled during the Malaspina-2010 expedition. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/3sd5fe accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Charles Gardner Shaw Mycological Herbarium, Washington State University (2022). Charles Gardner Shaw Mycological Herbarium, Washington State University. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/uz8hza accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Inventaire National du Patrimoine Naturel (2021). Référentiel taxonomique national (TAXREF) - Inventaire des Collectivités d'outre-mer et de la métropole (ICOM_15) issu des données biogéographiques de TAXREF v15. UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN), Paris. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/5a75sk accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Krasheninnikov V A, Hekinian R, Rosendahl B R (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 54-420. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250318 accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Assis J (2022). Global distribution of marine forests [literature records]. Version 1.2. Centre of Marine Sciences. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/ne6366 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • PlutoF. Global soil organisms. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/fdpeaw accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), GBIF Helpdesk (2024). INSDC Environment Sample Sequences. Version 1.95. European Nucleotide Archive (EMBL-EBI). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mcmd5g accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Chaney H, Geiger D, Delnavaz V (2024). Santa Barbara Museum of Natural History - Invertebrate Zoology. Version 1.29. Santa Barbara Museum of Natural History. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/e8txdn accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Alexander J, Gross J (2024). The University and Jepson Herbaria -- Algae. Version 1.12. Berkeley Natural History Museums. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/2axacp accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • UM Herbarium Data Group, IPT Admin L (2024). University of Michigan Herbarium. Version 1.59. University of Michigan Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/nl8bvi accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Cornell Plant Pathology Herbarium (CUP) (2023). Cornell University Plant Pathology Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/xzn5g5 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Castillo R, Ortegón-Aznar I, Suárez A M, Martínez-Daranas B, Álvarez-Rocha M, Galindo-De Santiago M D C, Simões N (2024). Macroalgae from eight reefs in the Campeche Bank, collected by the National Autonomous University of Mexico (UNAM). Version 1.3. Caribbean OBIS Node. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/k4u4mx accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Assis J (2022). Global distribution of marine forests [herbaria records]. Version 1.5. Centre of Marine Sciences. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/rt9wtr accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of South Carolina (2024). University of South Carolina, A. C. Moore Herbarium Algae Collection. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/zkszwa accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Putnam Museum and Science Center Herbarium (2024). Putnam Museum and Science Center. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/zgqfxk accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of California, Davis (2024). University of California, Davis Center for Plant Diversity - Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/pruage accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Inventaire National du Patrimoine Naturel (2022). Référentiel taxonomique national (TAXREF)-Inventaire des Collectivités d'outre-mer et de la métropole issu des données biogéographiques de TAXREF. UMS PatriNat (OFB-CNRS-MNHN), Paris. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/ktycv2 accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Ramírez-Ballesteros M, Mayén-Estrada R, plazi (2022). A checklist of species of Podophryidae (Ciliophora: Suctoria) as Epibionts of Crustaceans. Plazi.org taxonomic treatments database. Checklist dataset https://doi.org/10.15468/q95qvs accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of Nebraska State Museum (2022). University of Nebraska State Museum, C.E. Bessey Herbarium - Fungi. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/j9s93a accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • University of Tennessee Herbarium (2024). University of Tennessee Herbarium. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/mqysan accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • San Diego State University Herbarium (SDSU) (2024). San Diego State University Herbarium - Algae. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/5temm3 accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Silliman K, Anderson S, Thompson L (2024). eDNA from Gulf of Mexico Ecosystems and Carbon Cruise 2021 (GOMECC-4). Version 1.7. United States Geological Survey. Occurrence dataset. https://ipt-obis.gbif.us/resource?r=noaa-aoml-gomecc4&v=1.7 https://doi.org/10.15468/sm6fpz accessed via GBIF.org on 2024-07-31.

      • Krasheninnikov V A, Hekinian R, Rosendahl B R (2005). Planktic foraminifera abundance of Hole 54-420A. PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science. Occurrence dataset https://doi.org/10.1594/pangaea.250319 accessed via GBIF.org on 2024-08-06.

      • Aguilar-Rosas L. E. 2014. Estado actual de las especies de macroalgas introducidas e invasoras en la costa Pacífico de México. Instituto de Investigaciones Oceanológicas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto GN007. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=GN&Numero=7

      • Siqueiros-Beltrones D. A. 1999. Estructura y variación geográfica de las asociaciones de diatomeas bentónicas de la Península de Baja California; Bahía de La Paz. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto H031. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=H&Numero=31

      • Martínez-Lozano S. J. 1999. Flora ficológica marina de Tamaulipas. Facultad de Ciencias Biológicas. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto H040. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=H&Numero=40

      • González-González J. 1999. Flora de macroalgas del litoral oaxaqueño. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto H136. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=H&Numero=136

      • Aguilar-Rosas L. E. 1999. Estudio florístico de las algas marinas de la parte del Golfo de California, México. Instituto de Investigaciones Oceanológicas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto H191. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=H&Numero=191

      • Fajer-Ávila E. J. 2013. Inventario computarizado de la colección de parásitos de peces del noroeste de México. Colección CPPNP. Unidad Mazatlán. Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A. C. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HC005. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HC&Numero=5

      • González-Barba G. y R. García. 2012. Computarización de la Colección de Referencia para Zoología, Arqueozoología y Paleontología del Museo de Historia Natural de la Universidad Autónoma de Baja California Sur. Colección MHN-UABCS. Museo de Historia Natural. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HC008. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HC&Numero=8

      • Siqueiros-Beltrones D. A y O. U. Hernández-Almeida. 2013. Colección científica de diatomeas bentónicas de la Bahía de la Paz, BCS. Colección de diatomeas bentónicas CICIMAR. Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HC013. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HC&Numero=13

      • Hernández-Becerril D.U. y J. Salazar-Paredes. 2012. Biodiversidad del microfitoplancton marino en la zona económica exclusiva limítrofe del Pacífico central mexicano. Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HJ005. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HJ&Numero=5

      • Meave-del Castillo M. E. A. y M. E. Zamudio-Reséndiz. 2012. Diversidad y dinámica del fitoplancton marino en la bahía de Acapulco, Guerrero. Unidad Iztapalapa. Universidad Autónoma Metropolitana. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HJ014. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HJ&Numero=14

      • Reyes-Bonilla H. 2015. Inventario de algas, corales pétreos, moluscos, crustáceos decápodos, equinodermos y peces de las islas de Revillagigedo, Colima, México. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HJ017. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HJ&Numero=17

      • López-Fuerte F. O. y M. C. Altamirano-Cerecedo. 2012. Diatomeas bentónicas de los oasis de Baja California Sur. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HJ032. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HJ&Numero=32

      • Almazán-Becerril A. y G. Rosiles-González. 2012. Dinoflagelados bentónicos del Arrecife Mesoamericano: Caribe Mexicano. Unidad de Ciencias del Agua. Centro de Investigación Científica de Yucatán A. C. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto HJ033. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=HJ&Numero=33

      • Maldonado-Mendoza I. E, López-Rivera R. y J. D. Cordero-Ramírez. 2014. Estudio de la microflora de los suelos de la zona de preservación ecológica 'La Uva' (Sinaloa) con vegetación de selva baja caducifolia empleando taxonomía molecular. Unidad Sinaloa. Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto IE001. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=IE&Numero=1

      • Martínez-Hernández E. 1999. Propuesta para sistematizar la colección palinológica de polen reciente y fósil del IGLUNAM. Colección IGLUNAM. Instituto de Geología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto J001. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=J&Numero=1

      • Applegate S. P. y M. del C. Perrilliat-Montoya. 1999. Propuesta para rescatar y conservar la paleobiota de la Cantera Tlayúa, en Tepexí de Rodríguez, Puebla: Fase II. Instituto de Geología. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyectos J086 y E011. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=J&Numero=86

      • Morquecho-Escamilla Ma. de L., Okolodkov Y. y A. Reyes-Salinas. 2016. Computarización de la colección de dinoflagelados marinos (CODIMAR). Colección CODIMAR. Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste S. C. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JC006. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JC&Numero=6

      • Yabur-Pacheco R. 2015. Inventario de macroalgas de Isla Guadalupe, México. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JF170. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JF&Numero=170

      • Riosmena-Rodríguez R. 2017. Inventario sobre la fauna sésil y flora marina en islas del Pacífico de Baja California Sur. Departamento de Biología Marina. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto JF190. Ciudad de México http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=JF&Numero=190

      • Riosmena-Rodríguez R. 2016. Catálogo de autoridad taxonómica para macroalgas, fanerógamas marinas y mangles del Pacífico Mexicano/Golfo de California. Departamento de Biología Marina. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto KT012. Ciudad de México http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=KT&Numero=12

      • León-Álvarez D. (coord.). 2018. Apoyo a las colecciones biológicas de la Facultad de Ciencias de la UNAM: Fase 1. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO (colección de algas), proyecto LE002. Ciudad de México http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=LE&Numero=2

      • Herrera-Silveira J. A. 1999. Patrones de variación espacial y temporal de la biodiversidad fitoplanctónica de los cenotes abiertos de Yucatán. Unidad Mérida. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto M011. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=M&Numero=11

      • Huerta-Múzquiz L. y D. Espinosa. 2000. Algas marinas bentónicas de la Península de Yucatán y uso potencial de especies selectas. Escuela Nacional de Ciencias Biológicas. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto M039. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=M&Numero=39

      • Sansores E. D., A. T. Arredondo Chávez, J. C. Peniche Pérez, A. Caballero Vázquez, D. A. Uitzil Castañeda, J. Méndez Torres, G. Reséndiz Colorado y M. García Rivas. 2020. Presencia de ciguatoxinas en la especie invasora pez león (Pterois volitans) y en otros peces arrecifales en dos áreas naturales protegidas de Quintana Roo: Arrecife de Puerto Morelos e Isla Contoy. Unidad de Ciencias del Agua. Centro de Investigación Científica de Yucatán, A.C. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto MQ001. Ciudad de México http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=MQ&Numero=1

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2023. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • iNaturalistMX. Disponible en https://www.naturalist.mx Acceso 16 de febrero de 2024

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2019. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2021. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • CONABIO. 2022. Naturalista. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO. Ciudad de México

      • Scholz T. 1997. Parásitos de peces nativos de cenotes de la Península de Yucatán, un ecosistema único en México. Unidad Mérida. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto P099. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=P&Numero=99

      • Siqueiros-Beltrones D. A. 1999. Macroalgas marinas de Baja California Sur Parte I: Bahía de la Paz y Bahía de la Ventana. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto P103. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=P&Numero=103

      • Flores-Guido J. S. 1999. Actualización del banco de datos florístico de la Península de Yucatán (BAFLOPY). Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia. Universidad Autónoma de Yucatán. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyectos H146 y P112. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=P&Numero=112

      • Herrera-Silveira J. A. 2002. Biodiversidad fitoplanctónica de cenotes: Patrones espaciales y temporales. Unidad Mérida. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Instituto Politécnico Nacional. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto S004. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=4

      • Vázquez G. 2002. Diversidad y distribución de las comunidades de fitoplancton y peces de ríos y lagunas del volcán San Martín de la reserva de la biósfera Los Tuxtlas. Instituto de Ecología. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto S022. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=22

      • Aguilar Rosas R. 2001. Macroalgas marinas de la costa noroccidental de Baja California, México. Facultad de Ciencias Marinas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto S039. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=39

      • Riosmena-Rodríguez R. 2004. Computarización del Herbario Ficológico de la Universidad Autónoma de Baja California Sur. Herbario FBCS. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO (algas e invertebrados), proyectos U044, S074, H061 y B086. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=74

      • González-González J. 2002. Inventario de macroalgas de Bahía de Banderas: Fase I y Fase II. Facultad de Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto S124. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=124

      • Trujillo-Jiménez P., H. Quiroz-Castelán, F. I. Molina-Astudillo y J. García-Rodriguez. 2002. Biodiversidad acuática del río Amacuzac, Morelos, México. Centro de Investigaciones Biológicas. Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Bases de datos SNIB-CONABIO (fitoplancton), proyecto S150. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=150

      • Orellana-Cepeda E. del C. 2002. Fitoplancton marino frente a Baja California. 1. Bahía de Todos Santos, BC. Facultad de Ciencias Marinas. Universidad Autónoma de Baja California. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto S166. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=S&Numero=166

      • Riosmena-Rodríguez R. 2004. Computarización del Herbario Ficológico de la Universidad Autónoma de Baja California Sur. Herbario FBCS. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyectos U044, S074, H061 y B086. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=U&Numero=44

      • Buitrón-Sánchez B. E. 2005. Sistematización de la Colección Paleontológica de la Facultad de Ingeniería, UNAM. Colección Paleontológica. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de México. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto V045. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=V&Numero=45

      • Riosmena-Rodríguez R. 2005. ¿Existen especies de macroalgas o pastos marinos dentro del Golfo de California, que deban de estar consideradas dentro de la NOM (PROY-NOM-059-ECOL-2000)?. Universidad Autónoma de Baja California Sur. Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto V054. México, D. F. http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=V&Numero=54

      • CONABIO. 2019. Fortalecimiento de la efectividad del manejo y la resiliencia de las áreas naturales protegidas para proteger la biodiversidad amenazada por el cambio climático. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). Bases de datos SNIB-CONABIO, proyecto Z060. Ciudad de México http://www.snib.mx/proyectos/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=Z &Numero=60

      • Santos, M. 2024. Environmental Baseline of the Marine Influence Area of Jaguar Terminal Terrestre de Etano Project, TQPM. Environmental Resources Management (ERM), México. Base de datos SNIB-CONABIO, proyecto Z071. Ciudad de México http://www.conabio.gob.mx/institucion/cgi-bin/datos2.cgi?Letras=Z&Numero=71

      Procedimientos:

      • 12-2024: En términos general se realizaron los siguientes procesos: 1. Revisión de la información taxonómica y nomenclatural 2. Revisión de la información geográfica 3. Revisión de la información de colecciones e instituciones 4. Revisión de la Información curatorial.Para conocer con mayor detalle los procesos de revisión, limpieza, estandarización, y complementación de los datos, ver documento CONABIO-SNIB-Version-202211. http://www.snib.mx/ejemplares/docs/CONABIO-SNIB-Version-202211.pdf

    6. Porcentaje del área de estudio cubierta por nubes
  3. Atributos espaciales
    1. Representacion espacial
    2. Método de representacion espacial
      Vector
    3. Información de vectores y puntos
      Descripción SDTS (Spatial Data Transfer Standard - Spatial Data Concepts):
      Tipo de objetos punto y vectores:
      Point
      Número de puntos o vectores:
      245458
    4. Información de imágenes
  4. Sistema de referencia
    1. Sistema de coordenadas (horizontal)
      Geográficas:
      Resolución de la latitud:
      0.0174532925199433
      Resolución de la longitud:
      0.0174532925199433
      Unidades de las coordenadas Geográficas:
      Decimal degrees
      Modelo geodésico:
      Datum horizontal:
      WGS84
      Elipsoide:
      WGS84
      Semieje mayor:
      6378137.000000
      Denominador del factor de achatamiento:
      298.257224
    2. Sistema de coordenadas (vertical)
  5. Atributos no espaciales
    1. Descripción detallada

      Nombre: 'cromistas' seguido de la zona UTM cuando la descarga es seccionada ('utm11', 'utm12', 'utm13', 'utm14a', 'utm14b', 'utm15' o 'utm16') y la extensión '.csv' o '.sqlite'

      Definición: Describe los campos contenidos en el mapa.

      Fuente: http://www.snib.mx/ejemplares/docs/CONABIO-SNIB-DiccionarioDatosEjemplaresGeoportal-202303.pdf

      Atributo Descripción Fuente [1] Dominio [2] Precisión [3]
      grupobio carácter CONABIO Nombre utilizado para agrupar taxones con características biológicas generales similares asignado por la CONABIO. 1 (No aplica)
      subgrupobio carácter CONABIO Nombre utilizado para agrupar taxones con características biológicas similares asignado por la CONABIO; pueden incluir nombres genéricos o el nombre común de la especie. 1 (No aplica)
      familiavalida carácter CONABIO Nombre de la familia en la que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      generovalido carácter CONABIO Nombre del género en el que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      especievalida carácter CONABIO Nombre válido de la especie (binomio, trinomio, etc.) reconocida en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      nom059 carácter SEMARNAT Indica la categoría de riesgo conforme a la NOM-059-SEMARNAT de la especie o la categoría infraespecífica. 1 (No aplica)
      cites carácter CONABIO Indica el grado de protección contra el comercio ilegal conforme a la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres. 1 (No aplica)
      iucn carácter Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza Indica el estado de conservación de la especie conforme a la lista roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (IUCN). 1 (No aplica)
      prioritaria carácter Diario Oficial de la Federación (6/03/2014), CONABIO Especies utilizadas para representar a otras especies o aspectos significativos del ambiente para conseguir un objetivo determinado de conservación. 1 (No aplica)
      exoticainvasora carácter CONABIO Indica si una especie está catalogada como exótica o exótica invasora. 1 (No aplica)
      longitud numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Longitud de la coordenada geográfica del sitio de recolecta u observación del ejemplar. 1 (Grados decimales)
      latitud numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Latitud de la coordenada geográfica del sitio de recolecta u observación del ejemplar. 1 (Grados decimales)
      estadomapa carácter INEGI, ESRI Nombre del estado o división política equivalente donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, respecto al mapa de división política de México y de otros países utilizados para la validación geográfica realizada por la CONABIO. 1 (No aplica)
      municipiomapa carácter INEGI Nombre del municipio, en donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, respecto al mapa de división política municipal de México utilizado para la validación geográfica realizada por la CONABIO. 1 (No aplica)
      localidad carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Referencia geográfica que describe la ubicación del lugar de recolecta u observación. 1 (No aplica)
      fechacolecta carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Es la fecha del evento de recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      anp carácter CONABIO, CONANP Especifica la jurisdicción y nombre del área natural protegida (ANP) donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar respecto a mapas de México de ANP. 1 (No aplica)
      probablelocnodecampo carácter CONABIO Campo marcado para ejemplares recolectados en probables hábitats no naturales. 1 (No aplica)
      categoriaresidenciaaves carácter CONABIO, NABCI Indica el tipo de residencia de las aves respecto al sitio y a la temporada del año en la que fue colectado, observado o reportado el ejemplar. 1 (No aplica)
      formadecrecimiento carácter Flora arbórea de México del Dr .José Luis Villaseñor Forma o aspecto que presenta una planta en su etapa madura: hierba, árbol, arbusto, y bejuco entre otros. 1 (No aplica)
      fuente carácter CONABIO Indica la fuente original de información del ejemplar incorporado a una nueva base de datos (campo proyecto) en el SNIB. 1 (No aplica)
      taxonextinto carácter CONABIO Indica si corresponde a un taxón (especie o grupo taxonómico superior como familia, orden, etc) cuya desaparición se ha confirmado. 1 (No aplica)
      usvserieVII carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa serie VII del INEGI. 1 (No aplica)
      urlejemplar carácter CONABIO Dirección de internet que permite consultar la información del ejemplar proporcionada en las bases de datos originales y la estandarizada por la CONABIO de tipo curatorial, taxonómica y geográfica. 1 (No aplica)
      idejemplar carácter CONABIO Clave generada por la CONABIO que identifica de manera única al ejemplar. Se asigna en el momento en que el ejemplar se integra al SNIB. 1 (No aplica)
      ultimafechaactualizacion fecha CONABIO Fecha de última actualización de los datos. 1 (No aplica)
      idnombrecatvalido carácter CONABIO Identificador del nombre válido en el catálogo de CONABIO. 1 (No aplica)
      idnombrecat carácter CONABIO Identificador del nombre del ejemplar en el catálogo de CONABIO. Dependiendo de la categoría taxonómica en la cual fue determinado el ejemplar, puede corresponder al identificador de: Clase, Orden, Familia, Género o Especie 1 (No aplica)
      reino carácter CONABIO Nombre del reino en el que se ubica el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      phylumdivision carácter CONABIO Nombre del phylum o división en el que se ubica el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      clase carácter CONABIO Nombre de la clase en la que se ubica el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      orden carácter CONABIO Nombre del orden en el que se ubica el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      familia carácter CONABIO Nombre de la familia en la que se ubica el taxón correspondiente al ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores ortográficos, así como la estandarización a sistemas de clasificación reconocidos por la comunidad científica. 1 (No aplica)
      genero carácter CONABIO Nombre del género en el que se ubica el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de errores de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      especie carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre científico de la especie (binomio, trinomio, etc.) en la cual se determinó el ejemplar. La CONABIO realizó limpieza de este campo mediante la corrección de escritura y de datos que no corresponden con el campo. 1 (No aplica)
      calificadordeterminacion carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Anotación acerca de la incertidumbre en la identificación taxonómica del ejemplar. 1 (No aplica)
      categoriainfraespecie carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre de la categoría taxonómica correspondiente a alguna infraespecífica. 1 (No aplica)
      categoriainfraespecie2 carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre de la categoría taxonómica correspondiente a alguna subinfraespecífica. 1 (No aplica)
      autor carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Autor(es) y año de publicación de la descripción del género, especie (binomio, trinomio, etc.), dependiendo a que nivel se encuentre determinado el ejemplar. 1 (No aplica)
      estatustax carácter CONABIO Estatus taxonómico del género o especie (binomio, trinomio, etc.) dependiendo a que nivel se encuentre determinado el ejemplar y de acuerdo con los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o de otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      reftax carácter CONABIO Autor(es) y año de publicación del catálogo de autoridad, listado, diccionario, sistema de clasificación (en el caso de familia) o de otras referencias especializadas usadas por la CONABIO para validar el taxón (familia, género, especie). 1 (No aplica)
      taxonvalidado carácter CONABIO Indica si el nombre al que se determinó el ejemplar se pudo validar con los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      reinovalido carácter CONABIO Nombre del Reino en el que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      phylumdivisionvalido carácter CONABIO Nombre de la división o el phylum en el que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      clasevalida carácter CONABIO Nombre de la clase en la que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      ordenvalido carácter CONABIO Nombre del orden en el que se ubica el nombre válido del taxón correspondiente al ejemplar y que está reconocido en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      categoriainfraespecievalida carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre de la categoría taxonómica correspondiente a la infraespecífica del nombre válido. 1 (No aplica)
      categoriainfraespecie2valida Carácter CONABIO Nombre de la categoría taxonómica correspondiente a la subinfraespecífica del nombre válido. 1 (No aplica)
      autorvalido carácter CONABIO Nombre del autor o autores y año de la descripción del género, especie (binomio, trinomio, etc.) válida en catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO o en otras referencias especializadas. 1 (No aplica)
      reftaxvalido carácter CONABIO Autor(es) y año de publicación del catálogo de autoridad, listado o diccionario o de otras referencias especializadas usadas por la CONABIO que respaldan el nombre válido del taxón (familia, género, especie). 1 (No aplica)
      nombrecomun carácter CONABIO Nombres comunes reconocidos para el taxón en los catálogos de autoridades taxonómicas de la CONABIO. 1 (No aplica)
      ambiente Carácter CONABIO Indica el ambiente del taxón. 1 (No aplica)
      validacionambiente Carácter CONABIO Resultado de la comparación del ambiente del taxón contra el ambiente de la ubicación de la coordenada del ejemplar. 1 (No aplica)
      endemismo carácter CONABIO Indica si el taxón tiene una distribución en México considerada como endémica, es decir, es originaria de un área geográfica limitada y solo está presente de manera natural en dicha área. 1 (No aplica)
      nivelprioridad carácter Diario Oficial de la Federación (6/03/2014), CONABIO Nivel de prioridad asignado a la especie para su protección y conservación. 1 (No aplica)
      region carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Especifica el país, estado y municipio o su división política equivalente, registrado por el colector, observador o por la CONABIO (para aquellos ejemplares que ha georreferido). 1 (No aplica)
      datum carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Sistema de referencia geodésico a partir del cual se obtuvo la coordenada geográfica del sitio de recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      geovalidacion carácter CONABIO Resultado de la validación geográfica realizada por la CONABIO, esta se realiza hasta en cuatro niveles país/estado/municipio/localidad. 1 (No aplica)
      paismapa carácter INEGI, ESRI Nombre del país donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, respecto a los mapas de división política de México incluyendo la zona económica exclusiva y los mapas de división política de otros países para la zona continental, utilizados para la validación geográfica realizada por la CONABIO. 1 (No aplica)
      claveestadomapa carácter INEGI, CONABIO Clave del estado respecto al mapa de división política de México utilizado para la validación geográfica realizada por la CONABIO. 1 (No aplica)
      mt24claveestadomapa carácter INEGI, CONABIO Clave del estado donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, frente al cual se extiende la franja de 12 millas náuticas del mar territorial y 12 millas náuticas de la zona contigua de México. 1 (No aplica)
      mt24nombreestadomapa carácter INEGI, CONABIO Nombre del estado donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, frente al cual se extiende la franja de 12 millas náuticas del mar territorial y 12 millas náuticas de la zona contigua de México. 1 (No aplica)
      clavemunicipiomapa carácter INEGI, CONABIO Clave del municipio respecto al mapa de división política municipal de México utilizado para la validación geográfica realizada por la CONABIO 1 (No aplica)
      mt24clavemunicipiomapa carácter INEGI, CONABIO Clave del municipio donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar, frente al cual se extiende la franja de 12 millas náuticas del mar territorial y 12 millas náuticas de la zona contigua de México. 1 (No aplica)
      mt24nombremunicipiomapa carácter INEGI, CONABIO Nombre del municipio donde se ubica la coordenada geográfica registrada para el ejemplar frente al cual se extiende la franja de 12 millas náuticas del mar territorial y 12 millas náuticas de la zona contigua de México. 1 (No aplica)
      incertidumbrexy numérico CONABIO Valor de incertidumbre calculado para las coordenadas obtenidas usando el método punto-radio. 1 (Metros)
      altitudmapa numérico ASTER GDEM2 Altitud donde se ubica la coordenada geográfica obtenida del modelo de elevación ASTER GDEM2. 1 (Metros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.))
      usvserieI carácter INE-INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa de la serie I del INE-INEGI. 1 (No aplica)
      usvserieII carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa de la serie II del INEGI. 1 (No aplica)
      usvserieIII carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa de la serie III del INEGI. 1 (No aplica)
      usvserieIV carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa de la serie IV del INEGI. 1 (No aplica)
      usvserieV carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa de la serie V del INEGI. 1 (No aplica)
      usvserieVI carácter INEGI Especifica el tipo de vegetación y uso del suelo donde se ubica la coordenada geográfica de acuerdo con el mapa serie VI del INEGI. 1 (No aplica)
      vegetacionserenanalcms carácter SERENA Vegetación para otros países diferentes de México. 1 (No aplica)
      coleccion carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Siglas y nombre de la colección que resguarda al ejemplar. 1 (No aplica)
      institucion carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO Siglas y nombre de la institución que custodia la colección científica, o que avala el registro de un ejemplar. 1 (No aplica)
      paiscoleccion carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa), CONABIO País donde se localiza la colección o la institución que avala el registro observado o reportado. 1 (No aplica)
      numcatalogo carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Identificador único del ejemplar en la colección biológica, se le asigna cuando se incorpora a esta. 1 (No aplica)
      numcolecta carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Identificador asignado por el recolector u observador para cada evento de recolecta u observación. 1 (No aplica)
      procedenciaejemplar carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica si el ejemplar proviene de un evento de recolecta, observación o de un reporte. 1 (No aplica)
      determinador carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre o abreviado de la persona que realizó la determinación del ejemplar. 1 (No aplica)
      fechadeterminacion carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Es la fecha en la que se realizó la determinación del ejemplar. 1 (No aplica)
      diadeterminacion numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica el día que se realizó la determinación del ejemplar. 1 (No aplica)
      mesdeterminacion numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica el mes en que se realizó la determinación del ejemplar. 1 (No aplica)
      aniodeterminacion numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica el año en que se realizó la determinación del ejemplar. 1 (No aplica)
      colector carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Nombre o abreviado de la persona o grupo que participó en la recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      diacolecta numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Es la fecha del evento de recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      mescolecta numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica el mes del evento de recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      aniocolecta numérico Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Indica el año del evento de recolecta u observación del ejemplar. 1 (No aplica)
      tipo carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Tipo nomenclatural del ejemplar. 1 (No aplica)
      ejemplarfosil carácter CONABIO Indica si el ejemplar es fósil. 1 (No aplica)
      proyecto carácter CONABIO Referencia que identifica al proyecto. 1 (No aplica)
      formadecitar carácter CONABIO Forma de citar los datos al hacer uso de estos o parte de los mismos. 1 (No aplica)
      licenciauso Carácter Dato del proyecto (ver campo formadecitar del mapa) Licencia de uso de la información del ejemplar. 1 (No aplica)
      urlproyecto carácter CONABIO Dirección de internet en la cual se puede consultar la información del proyecto. 1 (No aplica)
      urlorigen Carácter CONABIO Dirección de internet que permite consultar la información del ejemplar en su fuente original. 1 (No aplica)
      obsusoinfo carácter CONABIO Inconsistencias detectadas en los datos o información complementaria para el uso de los datos. 1 (No aplica)
      version carácter CONABIO Versión que corresponde a las decisiones de los procesos de revisión aplicados a los datos en la CONABIO, así como, la información de referencia (mapas, catálogos, etc.) que se utiliza para realizar dicha revisión al integrar al SNIB. Cada vez que se cambien estás decisiones afectando la revisión de los datos, se cambiará la versión y se publicará el documento que describe los nuevos procesos y referencias correspondientes a la versión citada en este campo. 1 (No aplica)
    2. Descripción resumida
  6. Distribución de la información
    1. Información de contacto

      M. en C. Liliana Lara Morales

      enlace.sib@conabio.gob.mx

      Subdirectora de Inventarios Bioticos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 3er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 5550045005 y (fax) 5550044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    2. Nombre de referencia
      cromistas
    3. Responsabilidad
      La Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) solo se hace responsable de la información que ella misma genera o recopila a través de bases de datos donadas y proyectos fianciados, pero se deslinda del uso que se le de a la misma.
    4. Medios de distribución

      Digitales:

      • Texto delimitado por comas (CSV), 736.374 MB

        Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326). Formatos que almacenan los elementos geográficos y sus atributos asociados.

      • Base de datos de SQLite (sqlite), 2454.58 MB

        Coordenadas geográficas WGS84. (EPSG:4326). Formatos que almacenan los elementos geográficos y sus atributos asociados.

      Precio: Acceso libre sin ningún cargo al público en general.

    5. Medios de distribución especiales
    6. Requisitos técnicos
      Contar con sistemas o herramientas compatibles con archivos CSV o SQLite
    7. Disponibilidad
  7. Acerca de este documento
    1. Fecha de creación o última actualización
      31-01-2025
    2. Fecha de última revisión
    3. Fecha de la siguiente revisión
    4. Información de contacto

      Margarita Jiménez Cruz

      ssig@conabio.gob.mx

      Administrador de Metadatos


      Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

      Liga Periférico Insurgentes Sur Num. 4903 1er piso. Col. Parques del Pedregal. Delg. Tlalpan, D.F., 14010, México

      Teléfono: 5550045018 y (fax) 5550044931

      Horario de servicio: Lunes a Viernes de 8 a 18 hrs.

    5. Nombre del estándar de contenido
      FGDC Biological Data Profile of the Content Standard for Digital Geospatial Metadata
    6. Versión del estándar de contenido
      FGDC-STD-001.1-1999
    7. Uso horario
    8. Condiciones de acceso
    9. Condiciones de uso
    10. Restricciones de seguridad o privacidad
    11. Extensiones

COMISIÓN NACIONAL PARA EL CONOCIMIENTO Y USO DE LA BIODIVERSIDAD

Av. Liga Periférico – Insurgentes Sur No. 4903. Col. Parques del Pedregal. Del. Tlalpan. 14010. México, DF. Tel. (55) 5004-5018 y (55) 5004-4938. Correo electrónico ssig@conabio.gob.mx

A menos que se indique lo contrario la información disponible en esta página se distribuye bajo una licencia Creative Commons Dominio Público 1.0 Universal.